Python — типы переменных

Переменные — это не что иное, как зарезервированные ячейки памяти для хранения значений. Это означает, что когда вы создаете переменную, вы резервируете некоторое место в памяти.

В зависимости от типа данных переменной интерпретатор выделяет память и решает, что можно сохранить в зарезервированной памяти. Следовательно, назначая переменным разные типы данных, вы можете хранить в этих переменных целые числа, десятичные дроби или символы.

Присвоение значений переменным

Переменные Python не нуждаются в явном объявлении для резервирования места в памяти. Объявление происходит автоматически, когда вы присваиваете значение переменной. Знак равенства (=) используется для присвоения значений переменным.

Операнд слева от оператора = — это имя переменной, а операнд справа от оператора = — это значение, хранящееся в переменной. Например —

Живая демонстрация

#!/usr/bin/python

counter = 100          # An integer assignment
miles   = 1000.0       # A floating point
name    = "John"       # A string

print counter
print miles
print name

Здесь 100, 1000.0 и «Джон» — значения, присвоенные переменным counter , miles и name соответственно. Это дает следующий результат —

100
1000.0
John

Множественное присвоение

Python позволяет назначать одно значение нескольким переменным одновременно. Например —

a = b = c = 1

Здесь создается целочисленный объект со значением 1, и все три переменные назначаются в одну и ту же ячейку памяти. Вы также можете назначить несколько объектов нескольким переменным. Например —

a,b,c = 1,2,"john"

Здесь два целых объекта со значениями 1 и 2 назначаются переменным a и b соответственно, а один строковый объект со значением «john» назначается переменной c.

Стандартные типы данных

Данные, хранящиеся в памяти, могут быть разных типов. Например, возраст человека хранится в виде числового значения, а его или ее адрес — в виде буквенно-цифровых символов. Python имеет различные стандартные типы данных, которые используются для определения возможных операций с ними и метода хранения для каждого из них.

Python имеет пять стандартных типов данных —

  • Числа
  • Нить
  • Список
  • Кортеж
  • Словарь

Числа Python

Числовые типы данных хранят числовые значения. Числовые объекты создаются, когда вы присваиваете им значение. Например —

var1 = 1
var2 = 10

Вы также можете удалить ссылку на числовой объект с помощью оператора del. Синтаксис оператора del —

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

Вы можете удалить один объект или несколько объектов, используя оператор del. Например —

del var
del var_a, var_b

Python поддерживает четыре разных числовых типа —

  • int (целые числа со знаком)
  • long (длинные целые числа, они также могут быть представлены в восьмеричном и шестнадцатеричном формате)
  • float (вещественные значения с плавающей запятой)
  • комплекс (комплексные числа)

Примеры

Вот несколько примеров чисел —

intдлинныйплаватьсложный
1051924361L0.03,14j
100-0x19323L15.2045.j
-7860122L-21.99.322e-36j
0800xDEFABCECBDAECBFBAEl32,3 + e18.876j
-0490535633629843L-90.-.6545 + 0J
-0x260— 052318172735L-32,54e1003e + 26J
0x69— 4721885298529L70.2-E124.53e-7j
  • Python позволяет использовать строчную l с длинным, но рекомендуется использовать только верхний регистр L, чтобы не путать с числом 1. Python отображает длинные целые числа с прописной L.

  • Комплексное число состоит из упорядоченной пары вещественных чисел с плавающей запятой, обозначаемых x + yj, где x и y — действительные числа, а j — мнимая единица.

Строки Python

Строки в Python идентифицируются как непрерывный набор символов, представленных в кавычках. Python позволяет использовать пары одинарных или двойных кавычек. Подмножества строк могут быть взяты с помощью оператора среза ([] и [:]) с индексами, начинающимися с 0 в начале строки и работающими от -1 в конце.

Знак плюс (+) — это оператор конкатенации строк, а звездочка (*) — оператор повторения. Например —

Живая демонстрация

#!/usr/bin/python

str = 'Hello World!'

print str          # Prints complete string
print str[0]       # Prints first character of the string
print str[2:5]     # Prints characters starting from 3rd to 5th
print str[2:]      # Prints string starting from 3rd character
print str * 2      # Prints string two times
print str + "TEST" # Prints concatenated string

Это даст следующий результат —

Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST

Списки Python

Списки являются наиболее универсальными из составных типов данных Python. Список содержит элементы, разделенные запятыми и заключенные в квадратные скобки ([]). В некоторой степени списки похожи на массивы в C. Одно различие между ними состоит в том, что все элементы, принадлежащие списку, могут иметь разный тип данных.

К значениям, хранящимся в списке, можно получить доступ с помощью оператора среза ([] и [:]) с индексами, начинающимися с 0 в начале списка и движущимися до конца -1. Знак плюс (+) — это оператор конкатенации списка, а звездочка (*) — оператор повторения. Например —

#!/usr/bin/python

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print list          # Prints complete list
print list[0]       # Prints first element of the list
print list[1:3]     # Prints elements starting from 2nd till 3rd 
print list[2:]      # Prints elements starting from 3rd element
print tinylist * 2  # Prints list two times
print list + tinylist # Prints concatenated lists

Это дает следующий результат —

['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

Кортежи Python

Кортеж — это другой тип данных последовательности, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми. Однако, в отличие от списков, кортежи заключаются в круглые скобки.

Основные различия между списками и кортежами заключаются в следующем: списки заключаются в квадратные скобки ([]), их элементы и размер можно изменять, а кортежи заключаются в круглые скобки (()) и не могут быть обновлены. Кортежи можно рассматривать как списки только для чтения . Например —

Живая демонстрация

#!/usr/bin/python

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2  )
tinytuple = (123, 'john')

print tuple               # Prints the complete tuple
print tuple[0]            # Prints first element of the tuple
print tuple[1:3]          # Prints elements of the tuple starting from 2nd till 3rd 
print tuple[2:]           # Prints elements of the tuple starting from 3rd element
print tinytuple * 2       # Prints the contents of the tuple twice
print tuple + tinytuple   # Prints concatenated tuples

Это дает следующий результат —

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

Следующий код недействителен для кортежа, потому что мы пытались обновить кортеж, что недопустимо. Аналогичный случай возможен со списками —

#!/usr/bin/python

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2  )
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2  ]
tuple[2] = 1000    # Invalid syntax with tuple
list[2] = 1000     # Valid syntax with list

Словарь Python

Словари Python представляют собой своего рода хеш-таблицы. Они работают как ассоциативные массивы или хэши, найденные в Perl, и состоят из пар ключ-значение. Ключ словаря может быть практически любым типом Python, но обычно это числа или строки. Значения, с другой стороны, могут быть любым произвольным объектом Python.

Словари заключаются в фигурные скобки ({}), а значения могут быть присвоены и доступны с помощью квадратных скобок ([]). Например —

Живая демонстрация

#!/usr/bin/python

dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2]     = "This is two"

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}


print dict['one']       # Prints value for 'one' key
print dict[2]           # Prints value for 2 key
print tinydict          # Prints complete dictionary
print tinydict.keys()   # Prints all the keys
print tinydict.values() # Prints all the values

Это дает следующий результат —

This is one
This is two
{'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}
['dept', 'code', 'name']
['sales', 6734, 'john']

В словарях нет понятия порядка между элементами. Неверно говорить, что элементы «вышли из строя»; они просто неупорядочены.

Преобразование типов данных

Иногда вам может потребоваться выполнить преобразование между встроенными типами. Для преобразования между типами вы просто используете имя типа как функцию.

Есть несколько встроенных функций для выполнения преобразования из одного типа данных в другой. Эти функции возвращают новый объект, представляющий преобразованное значение.

N.Описание функции
1

int(x [,base])

Преобразует x в целое число. base указывает базу, если x — строка.

2

long(x [,base] )

Преобразует x в длинное целое число. base указывает базу, если x — строка.

3

float(x)

Преобразует x в число с плавающей запятой.

4

complex(real [,imag])

Создает комплексное число.

5

str (x)

Преобразует объект x в строковое представление.

6

repr (x)

Преобразует объект x в строку выражения.

7

eval (str)

Оценивает строку и возвращает объект.

8

tuple(s)

Преобразует s в кортеж.

9

list(s)

Преобразует s в список.

10

set(s)

Преобразует s в набор.

11

dict (d)

Создает словарь. d должен быть последовательностью кортежей (ключ, значение).

12

frozenset(s)

Преобразует s в замороженный набор.

13

chr (x)

Преобразует целое число в символ.

14

unichr (х)

Преобразует целое число в символ Юникода.

15

ord(x)

Преобразует одиночный символ в его целочисленное значение.

16

hex(x)

Преобразует целое число в шестнадцатеричную строку.

17

oct(x)

Преобразует целое число в восьмеричную строку.

Выберите поля, которые будут показаны. Прочие будут скрыты. Перктаскивайте мышкой для изменения порядка полей.
  • Изображение
  • SKU
  • Рейтинг
  • Цена
  • Запасы
  • Доступность
  • В корзину
  • Описание
  • Содержимое
  • Вес
  • Размеры
  • Дополнительная информация
  • Атрибуты
  • Custom attributes
  • Настраиваемые поля
Сравнить
Список желаний 0
Открыть страницу желаний Продолжить покупки